Irrigation & eau8 min de lecture

IoT en agriculture intelligente : capteurs, contrôleurs et cas d’usage

Comment les capteurs IoT, les réseaux et les contrôleurs transforment les données de l’exploitation en décisions automatiques d’irrigation, de régulation climatique et de dosage, avec des cas d’usage et un plan étape par étape pour les producteurs.

Par l’équipe d’ingénierie de Mars Vertical FarmPublié le

L’IoT dans l’agriculture intelligente : capteurs, contrôleurs et cas d’usage — image d’illustration

Réponse courte

L’IoT dans l’agriculture intelligente consiste à utiliser des capteurs, des contrôleurs et des logiciels connectés pour surveiller en temps réel les cultures, le sol, le climat et l’eau, puis agir automatiquement ou à distance. Un système type relie des capteurs d’humidité du sol, de température, d’humidité de l’air, de CO2, de lumière, d’EC et de pH, via des réseaux LoRaWAN, cellulaires, Wi-Fi ou Modbus filaires, à un contrôleur qui commande les vannes, les pompes, les ventilateurs, les éclairages et les équipements de dosage.

Qu’est-ce que l’IoT dans l’agriculture intelligente ?

L’IoT dans l’agriculture intelligente désigne l’utilisation de capteurs, de contrôleurs et de logiciels connectés — l’Internet des objets — pour mesurer en temps réel les conditions en plein champ, sous serre ou dans une ferme intérieure, puis agir automatiquement ou à distance sur ces conditions. Les systèmes types surveillent l’humidité du sol, le climat, l’eau et les nutriments, puis commandent les vannes d’irrigation, les ventilateurs, les éclairages ou les pompes doseuses selon des règles ou une décision du producteur.

L’agriculture intelligente est le concept plus large d’une gestion de l’exploitation fondée sur les données plutôt que sur des routines fixes ; l’IoT constitue l’infrastructure matérielle et réseau qui la rend possible. L’agriculture intelligente utilisant l’IoT s’applique aussi bien aux cultures de plein champ, aux vergers, aux serres, aux fermes conteneurs et aux bâtiments d’élevage, même si les capteurs et les réseaux diffèrent. Ce guide explique la conception des systèmes IoT agricoles, les capteurs IoT les plus importants en agriculture, la communication entre les appareils, les cas d’usage concrets en irrigation et en culture en environnement contrôlé, ainsi que la planification d’un déploiement. Si vous avez uniquement besoin de moderniser votre programmateur d’irrigation, commencez par notre guide des contrôleurs d’irrigation intelligents ; cet article couvre le système de l’exploitation dans son ensemble.

Comment fonctionne un système IoT agricole ?

Un système IoT agricole, ou système d’agriculture intelligente, fonctionne par couches : les capteurs recueillent les données, un réseau les transporte, une passerelle ou un contrôleur les traite, une plateforme cloud ou locale les stocke et les affiche, et les actionneurs exécutent les décisions. Chaque couche peut provenir de fournisseurs différents, d’où l’importance des protocoles ouverts.

  1. Mesure. Des capteurs alimentés par batterie ou sur secteur mesurent des variables comme la teneur en eau du sol, la température et l’humidité relative de l’air, le CO2, la lumière, la conductivité électrique (EC) et le pH.
  2. Connectivité. Les données transitent par un bus de terrain filaire comme RS485/Modbus, une liaison radio à courte portée comme Wi-Fi, Zigbee ou Bluetooth, une liaison radio à longue portée comme LoRaWAN, ou des réseaux cellulaires comme NB-IoT, LTE-M et 4G.
  3. Commande locale. Une passerelle, un PLC (automate programmable industriel) ou un ordinateur climatique sur site exécute les boucles de régulation. Les fonctions critiques, comme la fermeture des ouvrants en cas de tempête, devraient continuer à fonctionner si la connexion Internet est interrompue.
  4. Plateforme. Un tableau de bord dans le cloud ou hébergé sur site enregistre les données, envoie des alarmes par application, SMS ou e-mail et permet aux responsables de régler les consignes à distance.
  5. Actionnement. Des relais et des modules de commande pilotent les pompes, les électrovannes, les ventilateurs, les appareils de chauffage, les écrans, les éclairages LED et les équipements de dosage.

L’intérêt réside dans la fermeture de la boucle : une mesure de capteur déclenche une action définie, et le résultat est enregistré pour que le producteur puisse affiner la règle.

Quels capteurs IoT utilise-t-on en agriculture ?

Les capteurs les plus utiles en agriculture intelligente sont ceux qui répondent directement à une décision quotidienne, comme le moment d'irriguer, de ventiler ou de renouveler une solution nutritive. Le tableau présente les capteurs courants en agriculture intelligente et les actions qu'ils permettent de piloter.

CapteurGrandeurs mesuréesDécision couranteLieux d'utilisation
Humidité du sol (capteur capacitif, TDR, tensiomètre)Teneur en eau volumique ou tension de l'eau dans le solDémarrage ou arrêt de l'irrigationChamps, vergers, pains de substrat
Température de l'air et humidité relative°C (°F) et % RH, à partir desquels le VPD est calculéVentilation, chauffage, déshumidificationSerres, fermes intérieures, locaux de stockage
CO2ppmEnrichissement en CO2, ventilationSerres, usines à plantes, salles de culture de champignons
Lumière (capteur quantique PAR, rayonnement solaire)µmol/m²/s ou W/m²Éclairage d'appoint, écrans d'ombrage, irrigation pilotée selon le rayonnementSerres, fermes verticales
Sondes EC et pHmS/cm et pHDosage d'engrais et d'acideTêtes de fertigation, réservoirs hydroponiques
Niveau d'eau, débit et pressionNiveau, L/min, barRemplissage des réservoirs, alarmes de fuite et de colmatageTêtes d'irrigation, réservoirs
Station météorologiquePluie, vent, rayonnement solaire, températureProgrammation de l'irrigation, protection des ouvrants et des écransExploitations agricoles, toitures de serres
Lampe de surveillance des insectes ou caméra de piègeComptages et images d'insectesChoix du moment des pulvérisations, alertes ravageursVergers, champs, serres

Les capteurs de sol nécessitent une planification spécifique, car leur emplacement, leur profondeur et leur étalonnage déterminent la fiabilité des données ; notre guide des capteurs d'humidité du sol pour l'irrigation aborde ces points en détail.

Comment les appareils IoT agricoles communiquent-ils ?

Les dispositifs IoT agricoles communiquent sur un réseau adapté à leur distance, au volume de données et à leur alimentation électrique. Les longues distances et l'alimentation sur batterie favorisent les réseaux étendus à faible consommation ; les serres et les fermes intérieures alimentées sur secteur privilégient généralement les bus filaires ou le Wi-Fi.

  • LoRaWAN : faible consommation et longue portée, souvent plusieurs kilomètres en terrain rural dégagé, avec des batteries de capteurs qui durent des années. Les débits de données sont faibles, ce qui convient à des relevés toutes les 5–15 minutes. Vous installez votre propre passerelle ou utilisez un réseau public lorsqu'il est disponible.
  • NB-IoT et LTE-M : réseaux cellulaires à faible consommation qui ne nécessitent pas de passerelle privée, mais dépendent de la couverture de l'opérateur et d'un abonnement SIM par appareil.
  • Routeurs cellulaires 4G/5G : pour les passerelles, caméras et contrôleurs qui transmettent davantage de données.
  • Wi-Fi, Zigbee et Bluetooth : courte portée, adaptée aux salles de culture, aux fermes conteneurs et aux zones de conditionnement.
  • RS485/Modbus et Ethernet : filaires et robustes, ils constituent la référence dans les serres, les machines de fertigation et les usines à plantes où de nombreux appareils sont regroupés.

Demandez à tout fournisseur de solutions IoT agricoles quels protocoles son matériel prend en charge et si vous pouvez exporter les données brutes. La dépendance à une seule application fermée est une source fréquente de regrets.

Quels sont les principaux usages de l’IoT en agriculture ?

Les solutions d'agriculture intelligente les plus rapidement rentabilisées permettent généralement d'économiser de l'eau, des engrais ou de la main-d'œuvre, ou de réduire les pertes de récolte, dans une exploitation déjà équipée pour agir à partir des données. Voici les applications que nous rencontrons le plus souvent.

Irrigation et fertigation

Les données d'humidité du sol, de météo et de débit permettent de programmer l'irrigation selon les besoins réels, tandis que les capteurs EC et pH pilotent l'injection d'engrais. Les alarmes de débit et de pression détectent rapidement les ruptures de conduites et les filtres colmatés. Notre système d'irrigation numérique IoT associe vannes, capteurs et commande à distance ; pour dimensionner les injecteurs, consultez comment dimensionner un système de fertigation.

Gestion du climat des serres

Les capteurs de température, d'humidité, de CO2 et de rayonnement pilotent les ouvrants de toiture, les ouvrants latéraux, les écrans, les ventilateurs et le chauffage. Les alarmes à distance signalant une température élevée ou une coupure de courant peuvent sauver une culture pendant la nuit.

Fermes conteneurs et usines à plantes

Les fermes entièrement fermées dépendent de l'automatisation agricole : les photopériodes LED, le chauffage, la ventilation, la climatisation et la déshumidification, le dosage des nutriments et le niveau d'eau sont tous pilotés et enregistrés. Les producteurs peuvent gérer plusieurs sites depuis un seul tableau de bord. Pour les aspects climatiques, consultez chauffage, ventilation, climatisation et déshumidification des fermes intérieures.

Surveillance des ravageurs

Les lampes solaires de surveillance des insectes comptent et photographient les insectes piégés, puis transmettent les images, ce qui permet de signaler précocement les vols de ravageurs dans de vastes vergers et champs. Notre guide des lampes solaires anti-insectes explique leur couverture et leur positionnement.

Eau, stockage et élevage

Les capteurs de niveau des réservoirs, les enregistreurs de température des chambres froides et les systèmes automatisés de production de fourrage hydroponique sont des dispositifs IoT agricoles simples et à forte valeur ajoutée qui réduisent les visites quotidiennes sur site.

Agriculture intelligente et agriculture de précision : quelle différence ?

L'agriculture de précision gère la variabilité au sein d'une parcelle en modulant les apports d'eau, de semences ou d'engrais zone par zone, souvent à l'aide du GPS, de cartes de rendement et d'images satellitaires ou prises par drone. L'agriculture intelligente est un concept plus large qui englobe l'agriculture de précision, les commandes connectées, l'automatisation, la surveillance à distance et les logiciels de gestion agricole.

Dans les serres et les fermes intérieures, la précision prend une autre forme : les « zones » sont des tables de culture, des salles ou des niveaux de racks, et la précision consiste à maintenir rigoureusement chaque consigne climatique et nutritive. Les mêmes principes de gestion des données s'appliquent, et de nombreuses plateformes logicielles agricoles couvrent désormais à la fois les cultures de plein champ et les cultures sous abri.

Comment déployer l’IoT dans une exploitation agricole ?

La mise en œuvre de l'IoT donne les meilleurs résultats lorsqu'elle se déroule par étapes, en partant d'un problème clairement défini puis en s'étendant une fois l'utilité des données démontrée. Voici un déroulement type.

  1. Définissez la décision à prendre. Par exemple, « irriguer chaque zone uniquement lorsque l'humidité du substrat descend sous un seuil défini » ou « déclencher une alarme si une ferme conteneur dépasse 28°C (82°F) ».
  2. Faites l'inventaire des équipements existants. Listez les pompes, vannes, ventilateurs et contrôleurs, leurs tensions et leur compatibilité avec une commande par relais, 0–10 V ou Modbus.
  3. Choisissez les capteurs et leur emplacement. Installez suffisamment de capteurs pour représenter chaque zone, à l'écart des appareils de chauffage, des portes et des projections directes.
  4. Sélectionnez le réseau. Choisissez entre LoRaWAN, réseau cellulaire, Wi-Fi ou liaisons filaires selon les distances et l'alimentation disponible, et vérifiez la couverture sur site.
  5. Conservez une commande locale. Assurez-vous que les boucles de régulation critiques fonctionnent sur le contrôleur du site, avec des paramètres par défaut sûrs en cas de perte de communication.
  6. Étalonnez et validez. Étalonnez les capteurs EC, pH et d'humidité à l'installation, puis selon un calendrier défini, et comparez leurs relevés avec ceux d'appareils portatifs.
  7. Définissez les alarmes et les rôles. Déterminez qui reçoit chaque alarme et quelle action cette personne doit entreprendre.
  8. Évaluez et étendez. Après une saison, comparez les consommations d'eau, d'engrais et d'énergie ainsi que la main-d'œuvre aux données antérieures, puis étendez le système à la zone suivante.

Comment suivre les données et les dépenses de votre exploitation ?

Les données agricoles prennent de la valeur lorsque les historiques des capteurs sont reliés aux données de l'exploitation, comme les intrants, la main-d'œuvre, les récoltes et les ventes. De nombreux producteurs commencent par suivre leurs dépenses dans un tableur ou une application de suivi des dépenses agricoles, puis passent à un logiciel de gestion d'exploitation ou de stocks agricoles qui enregistre les stocks d'engrais, les lots de semences, les lots de récolte et les coûts par culture.

Lorsque vous choisissez un logiciel ou un fournisseur de technologies, vérifiez que la solution peut importer les données de vos contrôleurs, les exporter dans des formats courants et affecter les coûts par zone ou par culture. Prévoyez aussi les frais récurrents faciles à oublier : abonnements SIM ou réseau, abonnements cloud, remplacement des batteries, réétalonnage des capteurs et sondes de rechange. Les sondes EC et pH, par exemple, sont des consommables qui nécessitent généralement un remplacement tous les un à deux ans selon leur utilisation.

Les erreurs courantes avec l'IoT agricole consistent à installer trop peu de capteurs pour représenter la culture, à négliger l'étalonnage, à dépendre d'une commande exclusivement dans le cloud et à collecter des données que personne ne consulte. La sécurité compte aussi : changez les mots de passe par défaut, maintenez les micrologiciels à jour et séparez les réseaux de commande de l'exploitation du Wi-Fi des visiteurs.

Prochaines étapes

L'IoT apporte le plus à l'agriculture intelligente lorsqu'il est intégré aux équipements dès le départ : machines de fertigation, serres, fermes conteneurs et lampes de surveillance des ravageurs qui utilisent déjà des protocoles ouverts et partagent un même tableau de bord. Mars Vertical Farm fournit des têtes d'irrigation compatibles IoT, des usines à plantes telles que notre usine à plantes automatisée en conteneur avec pilotage par capteurs IoT et des lampes solaires de surveillance des ravageurs, en direct usine, avec des configurations de capteurs et de commande personnalisées. Indiquez-nous votre culture, votre site et ce que vous souhaitez automatiser, et nos ingénieurs vous proposeront un système adapté aux réalités du terrain.

Équipe d’ingénierie de Mars Vertical Farm

Ingénierie des systèmes, Shanghai. Rédigé par les ingénieurs et les chefs de projet qui conçoivent et expédient les systèmes Mars Vertical Farm. Posez une question à l’auteur

FAQ

Questions fréquentes

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Qu'est-ce que l'IoT en agriculture ?

L'IoT en agriculture désigne le réseau de capteurs, de contrôleurs et de machines connectés d'une exploitation qui collectent des données et agissent en fonction de celles-ci. Il comprend par exemple les capteurs d'humidité du sol qui déclenchent l'irrigation, les capteurs climatiques des serres qui ouvrent les ouvrants, les sondes EC et pH qui pilotent le dosage d'engrais et les lampes de surveillance des insectes qui transmettent les comptages de ravageurs à une application.

Quels sont les avantages de l'agriculture intelligente ?

L'agriculture intelligente aide les producteurs à apporter de l'eau, des engrais et de l'énergie uniquement où et quand les cultures en ont besoin, à détecter plus tôt les problèmes tels que les fuites, la chaleur ou les ravageurs, et à réduire les visites de routine sur site. Elle crée aussi des historiques utiles à la traçabilité et à la planification. Les économies réelles dépendent de la culture, des équipements existants et de la régularité d'utilisation des données.

Quels capteurs utilise-t-on en agriculture intelligente ?

Les capteurs les plus courants en agriculture intelligente mesurent l'humidité du sol, la température de l'air et l'humidité relative, le CO2, la lumière ou le rayonnement solaire, l'EC et le pH de la solution nutritive, le niveau d'eau, le débit et la pression. Les stations météorologiques et les pièges de surveillance des insectes sont également largement utilisés. Choisissez des capteurs qui permettent de prendre une décision précise plutôt que de collecter des données sans objectif.

Comment l'IoT améliore-t-il l'irrigation ?

L'irrigation IoT utilise les données d'humidité du sol, de météo et d'évapotranspiration pour démarrer et arrêter l'arrosage selon les besoins réels des cultures, plutôt qu'à des horaires fixes. Les capteurs de débit et de pression détectent les fuites et les filtres colmatés, tandis que les capteurs EC et pH pilotent la fertigation. Les producteurs peuvent contrôler et ajuster chaque zone à distance et recevoir des alarmes en cas d'anomalie.

Quelle est la différence entre agriculture intelligente et agriculture de précision ?

L'agriculture de précision gère la variabilité au sein d'une parcelle en modulant les doses d'intrants par zone à l'aide du GPS, de cartes de rendement et d'images. L'agriculture intelligente est plus large : elle englobe l'agriculture de précision, les capteurs connectés, les commandes automatisées, la surveillance à distance et les logiciels de gestion agricole, dans les champs, les serres, les fermes intérieures et les élevages.

Quel réseau convient le mieux aux capteurs IoT agricoles ?

Cela dépend de la distance et de l'alimentation électrique. LoRaWAN offre une longue portée et plusieurs années d'autonomie aux capteurs répartis dans les champs. NB-IoT et LTE-M fonctionnent sans passerelle privée là où une couverture cellulaire existe. Les connexions filaires RS485 Modbus, Ethernet et le Wi-Fi sont plus pratiques à l'intérieur des serres, des fermes conteneurs et des usines à plantes alimentées sur secteur.

Comment suivre les dépenses d'une exploitation agricole ?

Commencez par enregistrer chaque intrant, heure de travail, récolte et vente par culture ou par zone, dans un tableur ou une application de suivi des dépenses agricoles. À mesure que l'exploitation se développe, un logiciel de gestion agricole ou de stocks peut relier ces enregistrements aux données des capteurs et des contrôleurs, et afficher les coûts d'eau, d'engrais et d'énergie par lot pour vous permettre de comparer les cultures et les saisons.

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