Орошение & водаВремя чтения: 8 мин

IoT в умном сельском хозяйстве: датчики, контроллеры и примеры применения

Как датчики IoT, сети и контроллеры используют данные фермы для автоматического управления орошением, микроклиматом и дозированием: примеры применения и пошаговый план для производителей.

Автор: команда инженеров Mars Vertical FarmОпубликовано

IoT в умном сельском хозяйстве: датчики, контроллеры и примеры применения — иллюстрация

Краткий ответ

IoT в умном сельском хозяйстве — это использование подключённых датчиков, контроллеров и программного обеспечения для мониторинга культур, почвы, климата и воды в реальном времени, а также для автоматического или дистанционного управления. Типичная система связывает датчики влажности почвы, температуры, влажности воздуха, CO2, освещённости, EC и pH через LoRaWAN, сотовые сети, Wi-Fi или проводные сети Modbus с контроллером, который управляет клапанами, насосами, вентиляторами, освещением и дозирующим оборудованием.

Что такое IoT в умном сельском хозяйстве?

IoT в умном сельском хозяйстве означает использование подключённых датчиков, контроллеров и программного обеспечения — интернета вещей — для измерения условий в поле, теплице или закрытой ферме в реальном времени и автоматического либо дистанционного управления на основе этих измерений. Типичные системы отслеживают влажность почвы, климат, воду и питательные вещества, а затем управляют поливными клапанами, вентиляторами, освещением или дозирующими насосами по заданным правилам либо решению растениевода.

Умное сельское хозяйство — более широкая концепция управления хозяйством на основе данных, а не неизменного распорядка; IoT обеспечивает аппаратную и сетевую основу для её реализации. Умное сельское хозяйство с использованием IoT одинаково применимо к открытым полям, плодовым садам, теплицам, контейнерным фермам и животноводческим помещениям, хотя датчики и сети различаются. Это руководство объясняет, как устроены сельскохозяйственные системы IoT, какие датчики IoT наиболее важны в сельском хозяйстве, как устройства обмениваются данными, каковы практические примеры применения в орошении и выращивании в контролируемой среде и как спланировать внедрение. Если вам нужно лишь усовершенствовать таймер полива, начните с нашего руководства по умным контроллерам полива; эта статья рассматривает систему всего хозяйства.

Как работает сельскохозяйственная система IoT?

Сельскохозяйственная система IoT, или система умного сельского хозяйства, работает на нескольких уровнях: датчики собирают данные, сеть передаёт их, шлюз или контроллер обрабатывает, облачная или локальная платформа хранит и отображает, а исполнительные устройства реализуют принятые решения. Каждый уровень может быть представлен оборудованием и решениями разных поставщиков, поэтому открытые протоколы имеют важное значение.

  1. Измерение. Датчики с батарейным или сетевым питанием измеряют такие параметры, как содержание воды в почве, температура и относительная влажность воздуха, CO2, освещённость, электропроводность (EC) и pH.
  2. Связь. Данные передаются по проводной промышленной шине, например RS485/Modbus, по радиосвязи малого радиуса действия, например Wi-Fi, Zigbee или Bluetooth, по радиосвязи большого радиуса действия, например LoRaWAN, либо по сотовым сетям, таким как NB-IoT, LTE-M и 4G.
  3. Локальное управление. Установленный на объекте шлюз, PLC (программируемый логический контроллер) или климатический компьютер выполняет циклы управления. Критически важные функции, например закрытие форточек во время бури, должны сохраняться при потере подключения к интернету.
  4. Платформа. Облачная или локальная панель управления регистрирует данные, отправляет аварийные уведомления через приложение, SMS или электронную почту и позволяет руководителям дистанционно изменять уставки.
  5. Исполнение команд. Реле и драйверы управляют насосами, электромагнитными клапанами, вентиляторами, обогревателями, экранами, LED-светильниками и дозирующим оборудованием.

Польза возникает благодаря замкнутому контуру управления: показание датчика запускает заданное действие, а результат регистрируется, чтобы растениевод мог уточнять правило.

Какие датчики IoT используют в сельском хозяйстве?

Наиболее полезны те датчики для умного сельского хозяйства, которые напрямую связаны с вашими ежедневными решениями: когда поливать, проветривать или менять питательный раствор. В таблице приведены распространённые датчики и задачи, которые решаются на основе их показаний.

ДатчикЧто измеряетТипичное решениеГде применяется
Влажность почвы (ёмкостный датчик, TDR, тензиометр)Объёмное содержание воды или всасывающее давление почвенной влагиВключение или отключение поливаПоля, плодовые сады, субстратные маты
Температура и относительная влажность воздуха°C (°F) и % RH, по которым рассчитывается VPDВентиляция, отопление, осушение воздухаТеплицы, закрытые фермы, хранилища
CO2ppmПодкормка CO2, вентиляцияТеплицы, фабрики растений, камеры выращивания грибов
Свет (квантовый датчик PAR, солнечная радиация)µmol/m²/s или W/m²Досветка, затеняющие экраны, полив по солнечной радиацииТеплицы, вертикальные фермы
Датчики EC и pHmS/cm и pHДозирование удобрений и кислотыУзлы фертигации, баки гидропонных систем
Уровень, расход и давление водыУровень, L/min, barПополнение баков, оповещения об утечках и засорахУзлы управления поливом, резервуары
МетеостанцияОсадки, ветер, солнечная радиация, температураПланирование полива, защита форточек и экрановХозяйства, крыши теплиц
Лампа для мониторинга насекомых или камера в ловушкеКоличество и изображения насекомыхВыбор сроков опрыскивания, оповещения о вредителяхПлодовые сады, поля, теплицы

Установку почвенных датчиков стоит планировать отдельно: достоверность данных зависит от места размещения, глубины и калибровки. Эти вопросы подробно рассмотрены в нашем руководстве по датчикам влажности почвы для полива.

Как устройства IoT в хозяйстве обмениваются данными?

Сельскохозяйственные IoT-устройства обмениваются данными по сети, соответствующей расстоянию, объёму данных и источнику питания. Для больших расстояний и питания от батарей подходят энергоэффективные сети дальнего радиуса действия; в теплицах и закрытых фермах с питанием от электросети обычно предпочтительны проводные шины или Wi-Fi.

  • LoRaWAN: низкое энергопотребление и большой радиус действия, часто несколько километров на открытой сельской местности; батареи датчиков служат годами. Скорость передачи данных невысока, но этого достаточно для отправки показаний каждые 5–15 минут. Вы устанавливаете собственный шлюз или используете общедоступную сеть, если она есть.
  • NB-IoT и LTE-M: сотовые сети с низким энергопотреблением, для которых не нужен собственный шлюз, но требуется покрытие оператора и подключение SIM с тарифным планом для каждого устройства.
  • Сотовые маршрутизаторы 4G/5G: для шлюзов, камер и контроллеров, передающих больший объём данных.
  • Wi-Fi, Zigbee и Bluetooth: небольшой радиус действия; подходят для помещений выращивания, контейнерных ферм и упаковочных зон.
  • RS485/Modbus и Ethernet: надёжные проводные соединения, стандартное решение для теплиц, установок фертигации и фабрик растений, где много устройств расположено близко друг к другу.

У любого поставщика сельскохозяйственных IoT-решений уточняйте, какие протоколы поддерживает оборудование и можно ли экспортировать исходные данные. Привязка к одному закрытому приложению — частая причина последующих сожалений.

Каковы основные направления применения IoT в сельском хозяйстве?

Быстрее всего обычно окупаются решения для умного сельского хозяйства, которые сокращают расход воды, удобрений, трудозатраты или потери урожая в хозяйстве, уже оснащённом оборудованием для действий на основе данных. Ниже приведены наиболее распространённые области применения, с которыми мы сталкиваемся.

Орошение и фертигация

Данные о влажности почвы, погоде и расходе воды позволяют планировать полив по фактической потребности, а датчики EC и pH управляют подачей удобрений. Оповещения об отклонениях расхода и давления помогают своевременно выявлять разрывы труб и засорение фильтров. Наша цифровая система орошения с IoT объединяет клапаны, датчики и дистанционное управление; подбор производительности инжектора рассмотрен в статье «Как рассчитать параметры системы фертигации».

Управление микроклиматом теплицы

По показаниям датчиков температуры, влажности, CO2 и солнечной радиации управляют кровельными и боковыми форточками, экранами, вентиляторами и отоплением. Дистанционные оповещения о высокой температуре или отключении электропитания могут спасти урожай ночью.

Контейнерные фермы и фабрики растений

Полностью закрытые фермы зависят от автоматизации: продолжительность освещения LED, работа HVAC и осушения воздуха, дозирование питательных веществ и уровень воды — всё контролируется и регистрируется. Производители могут управлять несколькими площадками с одной панели. Вопросы микроклимата рассмотрены в статье «HVAC и осушение воздуха на закрытых фермах».

Мониторинг вредителей

Лампы для мониторинга насекомых на солнечных батареях подсчитывают и фотографируют пойманных насекомых и загружают изображения в сеть, обеспечивая раннее предупреждение о лёте вредителей на больших площадях садов и полей. Зона охвата и размещение рассмотрены в нашем руководстве по солнечным лампам-инсектицидам.

Водоснабжение, хранение и животноводство

Датчики уровня воды в баках, регистраторы температуры холодильных камер и автоматизированные системы выращивания гидропонного зелёного корма — простые и полезные сельскохозяйственные IoT-устройства, которые сокращают количество ежедневных выездов на объекты.

Умное и точное земледелие: в чём разница?

Точное земледелие учитывает неоднородность условий внутри поля: вода, семена и удобрения вносятся по зонам с разными нормами, часто с опорой на GPS, карты урожайности и снимки со спутников или дронов. Умное сельское хозяйство — более широкое понятие, включающее точное земледелие, а также подключённые к сети системы управления, автоматизацию, дистанционный мониторинг и программное обеспечение для управления хозяйством.

В теплицах и закрытых фермах точность выглядит иначе: «зоны» — это столы, помещения или ярусы стеллажей, а точность означает строгое поддержание заданных параметров микроклимата и питания. Принципы работы с данными остаются теми же, и многие программные платформы для сельского хозяйства теперь охватывают выращивание как в открытом, так и в защищённом грунте.

Как внедрить IoT в хозяйстве?

Внедрение IoT наиболее эффективно как поэтапный проект, который начинается с одной чётко определённой проблемы и расширяется, когда данные доказывают свою полезность. Типичная последовательность выглядит так.

  1. Определите решение, которое нужно принимать. Например: «поливать каждую зону только при снижении влажности субстрата ниже заданного значения» или «подавать сигнал тревоги, если температура в контейнерной ферме превышает 28°C (82°F)».
  2. Проведите аудит имеющегося оборудования. Составьте список насосов, клапанов, вентиляторов и контроллеров, укажите их напряжение и возможность управления через реле, сигнал 0–10 V или Modbus.
  3. Выберите датчики и места установки. Установите достаточное количество датчиков, чтобы их показания отражали условия каждой зоны; размещайте их вдали от нагревателей, дверей и прямых брызг.
  4. Выберите сеть. Подберите LoRaWAN, сотовую связь, Wi-Fi или проводное соединение с учётом расстояния и доступности электропитания и проверьте покрытие на объекте.
  5. Сохраните локальное управление. Убедитесь, что критически важные контуры управления работают на контроллере объекта и при потере связи переходят к безопасным настройкам по умолчанию.
  6. Калибруйте и проверяйте. Калибруйте датчики EC, pH и влажности при установке, затем по графику и сравнивайте показания с портативными измерителями.
  7. Настройте оповещения и распределите обязанности. Определите, кто получает каждое оповещение и какие действия должен предпринять.
  8. Оцените результаты и расширьте систему. По окончании сезона сравните расход воды, удобрений, энергии и трудозатраты с предыдущими записями и подключите следующую зону.

Как вести учёт данных и расходов хозяйства?

Данные хозяйства приобретают ценность, когда журналы показаний датчиков связаны с хозяйственным учётом: расходом ресурсов, трудозатратами, сборами урожая и продажами. Многие производители начинают с учёта расходов хозяйства в электронной таблице или специальном приложении, затем переходят к программам управления хозяйством или складского учёта, где фиксируются запасы удобрений, партии семян, партии урожая и затраты по каждой культуре.

При выборе программного обеспечения или поставщика технологий проверьте, поддерживает ли решение импорт данных с ваших контроллеров, экспорт в распространённые форматы и распределение затрат по зонам или культурам. Также заложите в бюджет текущие расходы, которые легко упустить: оплату SIM или сети, облачные подписки, замену батарей, повторную калибровку датчиков и запасные зонды. Например, зонды EC и pH относятся к расходным материалам и обычно требуют замены каждые один-два года в зависимости от условий использования.

Распространённые ошибки при внедрении IoT в сельском хозяйстве — слишком малое количество датчиков для достоверного контроля условий выращивания, пренебрежение калибровкой, управление исключительно через облако и сбор данных, которые никто не анализирует. Безопасность тоже важна: меняйте пароли по умолчанию, обновляйте прошивки и отделяйте сети управления хозяйством от гостевого Wi-Fi.

Следующие шаги

IoT приносит наибольшую пользу в умном сельском хозяйстве, когда изначально встроен в оборудование: установки фертигации, теплицы, контейнерные фермы и лампы для мониторинга вредителей, которые уже поддерживают открытые протоколы и работают с единой панелью управления. Mars Vertical Farm поставляет напрямую с завода готовые к подключению IoT узлы управления поливом, фабрики растений, включая нашу автоматизированную контейнерную фабрику растений с управлением по IoT-датчикам, и лампы для мониторинга вредителей на солнечных батареях, с конфигурацией датчиков и управления под ваши задачи. Расскажите нам о вашей культуре, объекте и о том, что вы хотите автоматизировать, и наши инженеры предложат практичную систему.

Команда инженеров Mars Vertical Farm

Проектирование систем, Шанхай. Материал подготовили инженеры и руководители проектов, которые проектируют и поставляют системы Mars Vertical Farm. Задать вопрос автору

Вопросы и ответы

Часто задаваемые вопросы

Не нашли ответ? Наши инженеры ответят в течение одного рабочего дня.

Задать вопрос
Что такое IoT в сельском хозяйстве?

IoT в сельском хозяйстве — это сеть взаимосвязанных датчиков, контроллеров и машин в хозяйстве, которые собирают данные и действуют на их основе. Примеры: датчики влажности почвы, запускающие полив; датчики микроклимата теплицы, открывающие форточки; датчики EC и pH, управляющие дозированием удобрений; лампы для мониторинга насекомых, передающие данные о численности вредителей в приложение.

Каковы преимущества умного сельского хозяйства?

Умное сельское хозяйство помогает производителям использовать воду, удобрения и энергию только там и тогда, где и когда они нужны растениям, раньше выявлять утечки, перегрев или вредителей и сокращать плановые выезды на объекты. Оно также формирует записи для прослеживаемости и планирования. Фактическая экономия зависит от культуры, имеющегося оборудования и регулярности использования данных.

Какие датчики используются в умном сельском хозяйстве?

Наиболее распространённые датчики для умного сельского хозяйства измеряют влажность почвы, температуру и относительную влажность воздуха, CO2, свет или солнечную радиацию, EC и pH питательного раствора, уровень, расход и давление воды. Также широко используются метеостанции и ловушки для мониторинга насекомых. Выбирайте датчики, на основе показаний которых принимается конкретное решение, а не собирайте данные ради самих данных.

Как IoT помогает в орошении?

Орошение с IoT использует данные о влажности почвы, погоде и эвапотранспирации для включения и отключения полива по фактической потребности растений, а не по фиксированным таймерам. Датчики расхода и давления выявляют утечки и засорение фильтров, а датчики EC и pH управляют фертигацией. Производители могут дистанционно проверять и регулировать каждую зону и получать оповещения при возникновении проблем.

Чем умное сельское хозяйство отличается от точного земледелия?

Точное земледелие учитывает неоднородность условий внутри поля: ресурсы вносятся по зонам с разными нормами на основе GPS, карт урожайности и снимков. Умное сельское хозяйство — более широкое понятие: оно включает точное земледелие, а также подключённые к сети датчики, автоматизированное управление, дистанционный мониторинг и программы управления хозяйством для полей, теплиц, закрытых ферм и животноводческих предприятий.

Какая сеть лучше подходит для сельскохозяйственных IoT-датчиков?

Выбор зависит от расстояния и источника питания. LoRaWAN обеспечивает большую дальность связи и многолетнюю работу от батарей для датчиков, распределённых по полям. NB-IoT и LTE-M работают без собственного шлюза там, где есть сотовое покрытие. Проводные RS485 Modbus, Ethernet и Wi-Fi практичнее внутри теплиц, контейнерных ферм и фабрик растений с питанием от электросети.

Как вести учёт расходов хозяйства?

Начните с учёта каждого расхода ресурсов, часа труда, сбора урожая и продажи по культуре или зоне в электронной таблице либо приложении для учёта расходов хозяйства. По мере роста хозяйства программы управления или складского учёта могут связывать эти записи с данными датчиков и контроллеров, показывая затраты на воду, удобрения и энергию по каждой партии, чтобы вы могли сравнивать культуры и сезоны.

Оборудование

Упомянутые товары

Получить коммерческое предложение

Получить консультацию по вашему проекту

Для начала достаточно культуры, площадки и примерного размера. Инженер свяжется с вами в течение одного рабочего дня по шанхайскому времени.

  • Детализированное КП в USD со сроком изготовления
  • Чертежи компоновки для индивидуальных систем
  • Инспекция на заводе или видеозвонок по запросу
  • Экспортная упаковка и отгрузочные документы

Удобнее по электронной почте? inquiry@marsverticalfarm.com

Запросить коммерческое предложение

Мы ответим в течение одного рабочего дня с уточняющими вопросами или детализированным КП.